Міністерству освіти і науки України

Міністерству освіти і науки України

Щодо пропозиції пілотного дослідження нової моделі підтвердження результатів вищої освіти та кваліфікацій

Шановні представники Міністерства освіти і науки України!

Звертаюся з пропозицією розглянути можливість експертного обговорення та пілотного дослідження концепції Qualification Web — відкритої цифрової архітектури для структурованого представлення, перевірки та визнання доказів освітньої компетентності незалежно від конкретного місця, де відбувалося навчання.

Основна ідея полягає не у скасуванні університетів або чинної системи державного визнання кваліфікацій, а у вирішенні конкретної проблеми:

як об’єктивно встановити, що людина справді досягла результатів навчання певного кваліфікаційного рівня, якщо частина цих результатів була отримана поза межами однієї освітньої програми або закладу освіти?

Сьогодні людина може здобувати знання та компетентності через університетське навчання, професійну діяльність, міжнародні освітні програми, самоосвіту, онлайн-курси, наукові проєкти та системи штучного інтелекту. Проте механізми представлення та перевірки таких різнорідних результатів залишаються значною мірою фрагментованими.

Для дослідження цієї проблеми розроблено Qualification Web Protocol (QWP) — експериментальну архітектуру, у якій кваліфікаційне рішення розкладається на послідовність:

вимоги кваліфікації → твердження про компетентність → докази → оцінювання → обґрунтування валідності → повноваження оцінювача → доказ кваліфікації → рішення про відповідність.

При цьому принципово розмежовуються:

академічна відповідність;
юридичне присудження кваліфікації;
офіційне визнання;
право на професійну діяльність.

Тобто запропонована система не претендує на самостійне присудження державних ступенів і не замінює повноваження закладів освіти чи державних органів.

Що вже створено

У межах дослідницького проєкту розроблено:

• 
  Qualification Web Protocol;

• 
  формальну модель Qualification Proof;

• 
  програмний механізм перевірки відповідності QWP Conformance Engine;

• 
  машинозчитувані специфікації кваліфікацій;

• 
  експериментальні моделі рівня Master для психології, комп’ютерних наук та бізнесу й менеджменту;

• 
  Qualification Registry;

• 
  API та інтерфейс для взаємодії з AI-системами;

• 
  синтетичний експериментальний корпус із 1 192 кваліфікаційних кейсів;

• 
  науковий рукопис та дослідницьку документацію.

Поточні результати демонструють технічну можливість побудови прозорої та відтворюваної системи кваліфікаційної відповідності, однак не розглядаються як доказ її психометричної чи нормативної валідності в реальній системі освіти.

Саме тому наступним етапом має бути не масштабне впровадження, а незалежне експертне та емпіричне тестування.

Пропозиція

Пропоную розглянути можливість проведення невеликого пілотного дослідження у форматі shadow evaluation, наприклад у сфері:

• 
  визнання результатів попереднього навчання;

• 
  перезарахування окремих освітніх компонентів;

• 
  оцінювання зовнішніх доказів компетентності;

• 
  вступу осіб із нетиповими освітніми траєкторіями.

Модель могла б працювати так:

реальний пакет доказів здобувача

↓

звичайне рішення закладу освіти

паралельно з

Qualification Web evaluation

↓

порівняння результатів

При цьому рішення Qualification Web не мало б жодних юридичних наслідків для здобувача.

Досліджувалися б лише:

• 
  збіг рішень;

• 
  повнота доказів;

• 
  прозорість обґрунтування;

• 
  час роботи експертів;

• 
  навантаження на комісію;

• 
  кількість випадків невизначеності;

• 
  можливість виявлення прогалин;

• 
  потенційні ризики;

• 
  справедливість та відтворюваність процедури.

Потенційна користь

У разі позитивних результатів така архітектура в перспективі могла б використовуватися як допоміжний інструмент для:

1. Визнання попереднього навчання.
Людині не потрібно повторно проходити те, що вона вже може достовірно підтвердити.

2. Академічної мобільності.
Полегшується структуроване порівняння результатів навчання між програмами та закладами.

3. Міжнародного визнання.
Можна краще показувати не тільки назву документа, а й доказову структуру кваліфікації.

4. Навчання в умовах розвитку штучного інтелекту.
Оцінюється не просто факт створення письмової роботи, а реальна здатність кандидата пояснити, застосувати та захистити результат.

5. Навчання протягом життя.
Різні елементи навчання та професійного досвіду можуть накопичуватися в єдину перевірювану кваліфікаційну траєкторію.

Що пропонується на першому етапі

На першому етапі не пропонується:

• 
  змінювати законодавство;

• 
  створювати новий університет;

• 
  надавати Qualification Web право видавати дипломи;

• 
  змінювати чинні кваліфікаційні рамки;

• 
  вводити систему для всіх закладів освіти.

Пропонується лише:

незалежно оцінити дослідницьку модель та перевірити її на обмеженому пілотному матеріалі без впливу на офіційні рішення щодо здобувачів.

Готовий надати Міністерству або визначеним ним експертам:

• 
  технічну специфікацію QWP;

• 
  опис архітектури;

• 
  наукову статтю;

• 
  дисертаційний рукопис;

• 
  програмний прототип;

• 
  експериментальні дані;

• 
  демонстраційний доступ до Qualification Web;

• 
  пропозицію дизайну пілотного дослідження.

Буду вдячний за можливість передати матеріали на експертний розгляд або отримати рекомендацію щодо установи, робочої групи, закладу вищої освіти чи іншої структури, з якою доцільно було б провести перший незалежний пілот.

З повагою, EduOs